空港，駅，工場，病院などの大規模屋内施設での人の活動状況やモノの利用状況の把握のため，スマートフォンやBLEデバイスなどのスマートデバイスの位置推定技術が注目されている．しかし，既存技術は施設内に膨大な数の定点ビーコン設備を必要とし，著しく経済性，拡張性に欠ける．SmartFinderは自己組織化マップを応用し，3定点のみで数百の無線ノード位置を自律的に推定する．本講演では，SmartFinderの技術的な斬新さを従来技術と比較しつつ概説する．

私たちはこれまでに，ロボットに装着したマイクロフォンアレイで聖徳太子のように聞き分けるロボット聴覚技術を開発し，オープンソースソフトウエアとして公開し，ロボットと人とのインタラクションさらには，音声だけでなく，音楽音響信号などの音環境理解研究に応用してきた．また，実環境での音環境理解として，レスキュー用索状ロボットのための音による姿勢推定，音声強調，UAVからの音源探索に応用し，自然環境での野鳥の鳴交の分離・種認識，カエルの合唱の解明等，多面的に展開してきた．本講演では，聞き分ける技術を概観し，実環境に展開する上での課題について論ずる．

深層学習は様々な業界・分野にかなり浸透してきたように見える．ニューラルネットワークがもともと備える柔軟性から，データさえあれば大抵の問題で良い結果が得られていることが多いようだが，深層学習でなければできない問題に適用された成功例は，実際にはそれほど多くはなさそうにも見える．学術研究の最先端を紹介しながら実際に現場に適用する場合の課題について議論しつつ，このあたりを先入観なく眺めたい．

人工知能の最新動向と富士通のAI「Zinrai」について紹介する.特に,最先端の数理技術や人工知能を活用したさまざまな問題解決の取り組みについて適用事例と併せて紹介する.

シンポジウムへ参加される方は、事前にE-mailで氏名・会員番号（非会員の方は不要）・勤務先・所属・住所・電話番号・E-mailを明記の上、下記までお申し込み下さい。

なお、定員内であれば申込受付の確認の連絡は致しませんのでご了承下さい。