我が国の道路橋の約半数は1970年代までに竣工されており、今後、一斉に修繕もしくは再建築の投資を行わなければならないと言われています。しかしながら、財政面や体制面は不十分な状況であり、今後の維持管理においては、客観的かつ定量的で低コストの劣化診断・評価技術が求められています。そこで、サステナブルシステム部会では「インフラ劣化診断のためのデータサイエンス」研究会を設立し、多面的な腐食劣化状態の評価と腐食量とを紐付けできるデータベースを構築するとともに、機械学習を活用して画像データから腐食劣化状態を診断・評価可能なモデルを検討する活動を開始いたしました。本シンポジウムでは、研究会における活動内容および進捗内容について報告いたします。なお、本シンポジウムは同部会の「高経年化した鋼構造物の維持管理」フォーラムとの共催で開催いたします。多数の方々のご参加をお待ちしております。